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如今，大数据是数据分析师的大新闻. “大数据”指的是企业每天处理的海量数据, 而数据分析师则是对这些信息进行分类，找到关键见解，以帮助推动明智的业务决策的人. Data analysts use a mix of critical thinking, problem-solving skills, math, 软件系统可以帮助公司发现新的机会，并告知业务目标和战略.
如果这对你有吸引力，你可能希望探索数据分析师的职业生涯. 这里有三个步骤可以帮助你开始:
Know the Role
1. Understand the role of a data analyst
Data analysts gather, organize, and interpret data – such as sales figures, inventories, internet logs, 以及运营成本——并寻找模式或趋势. Based on their findings, 然后，数据分析师提供可用于指导战略业务计划和决策的建议.
数据分析师的职责通常分为三个关键领域:
- Data mining收集初步审查所需的资料.
- Data cleaning:在查找趋势、模式和关系之前消除错误或差异.
- Data visualization:以易于查看和理解的方式组织数据，以帮助制定业务目标和策略.
有四种类型的数据分析:描述性(看过去), diagnostic (looks at the “why”), predictive (looks to the future), 规定性(寻找最佳行动方案). 数据分析师可能会关注其中的一个或全部.
成为数据分析师所需的一些要求是:分析, critical thinking, and basic math and communication skills. In addition, 有电子表格等计算机应用经验, databases, 数据管理程序或可视化软件很重要.
虽然没有学位也有可能得到数据分析师的工作, 学士学位确实可以帮助你胜任初级工作. 数据分析的本科学位不仅为数据管理和数据库应用提供了坚实的基础, 它可以帮助你准备额外的网络认证. 这有助于扩大你的工作机会和你的收入潜力.
Frequently Asked Questions
基于数据分析专业人士的一些最常见的职业道路, average annual salaries can range from $78,880 for Market Research Analysts to $107,530 for Computer Systems Analysts美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)的数据显示.*
你能赚多少钱取决于很多因素, including state of employment, experience, education level, job roles and responsibilities, and much more.
Learn more about the 在数据分析领域有盈利潜力，包括对其他工作类型的估计.
几乎每个行业都有数据分析师, including the financial industry, market research, healthcare, government, education, and IT. 一些分析师在办公室工作，而另一些则可能在家远程工作.
一些数据分析师选择在自由职业者或幸运28计划基础上作为独立顾问工作. 他们可以根据需要为公司提供研究甚至培训.
一些潜在的数据分析职位包括:
- Data Analyst
- Business Analyst
- Computer Support Specialist
- Database Administrator
- Network Engineer
根据美国劳工统计局(BLS)的数据 job outlook for data analyst-related jobs 预计将显著高于美国的平均水平.S. occupation—from a 10% 预计计算机系统分析师将增加到a 23% 预计营运研究分析师的增幅(2022-2032).*
这是由于企业越来越多地使用数据和市场研究.
毕业于深圳大学的数据分析专业，你将有资格成为一名合格的数据分析师 副认证分析专家(aCAP). 该认证是为已获得分析过程教育但尚未具有实践经验的入门级专业人员设计的.
还有许多其他可能需要职业经验的证书, 但aCAP认证是一个很好的起点，可以帮助你进入数据分析师的第一个入门级职位.
数据分析师职位要求学士学位, 通常需要3-4年才能完成. 硕士学位或工商管理硕士学位可以在两年内完成, 邮政硕士证书可以在一年内完成.
重要的是要注意，时间取决于具体的程序, 你已经获得的教育, 以及你有资格转入下一个学位课程的学分数.
在数据分析领域取得成功需要一些软技能，比如解决问题的能力, critical thinking, mathematical and analytical thinking, attention to detail, creativity and ingenuity. 优秀的数据分析师有能力从数据幸运28计划识别出关键信息，并了解如何将其传达给不同类型的人, 从分析师同行到高管，都在寻找可行的见解.
每个工作对技术技能和编程语言都有自己的要求, including SQL, Python, SAS, Git, Excel, R, or many more.
一些侧重于商业的工作可能更看重你沟通数字的能力，而不是处理数字的能力. 数据分析可以成为具有各种不同教育和专业背景的学生的有效职业道路, such as going from accountant to data analyst.
Data analysts can wear many hats. 软件下载提供跨商业和技术领域的数据分析教育课程，为学生提供在各种潜在职业道路中茁壮成长所需的工具.
2. Start your data analyst education
一些学生从数据分析的本科学位开始, 而其他已经拥有学位的人则选择转行，攻读数据分析的研究生学位或研究生证书.
3. Start your career as a data analyst
If you have a mind for collecting, sorting, and analyzing data, a degree in data analytics may be a great fit.
无论你是开始你的第一个学位还是一个有经验的专业人士寻求改变职业, 有一些教育选择可以帮助你为数据或业务分析师的工作做好准备.
It’s never too late to start!
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* Bureau of Labor Statistics (BLS), U.S. Department of Labor, 职业就业和工资统计2022 /职业展望手册2022. 劳工统计局的估计不代表入门级工资和/或薪水. Multiple factors, including prior experience, age, 你想要工作的地理市场和学位领域, will affect career outcomes and earnings. Herzing既不代表它的毕业生将获得劳工统计局计算的特定工作的平均工资，也不保证从它的幸运28计划毕业后就能找到工作, promotion, salary increase or other career growth.
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